美国时间9月27日，谷歌宣布推出谷歌神经网络机器翻译系统(GNMT)，采用神经网络机器翻译(NMT)技术大幅提升机器翻译的水平，《麻省理工学院技术评论》杂志MIT TR 报道称“几乎与人类无异”。

 

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结果是让人耳目一新的。翻译界同行Michael Zhang在其微信公众号“译言千金”做了一次谷歌翻译引擎新老版本和人工翻译的对比：下文的“GT1”代表2016年3月份GT机译结果;“GT2”代表2016年10月中旬GT机译结果。

 

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老版本的谷歌译文是让人你熟悉的“机器文”：词是对的，整句需要你在脑子里调整语序后再理解。新版本的译文和人说话的语序几乎一样，和人工翻译没有大区别。

 

触手可及的体感变化触动了用户和媒体的心弦：它就是我们通常认为的那个会说人话的人工智能，科技的力量很颠覆，至少“颠覆了翻译行业”。

 

谷歌引擎到底进步了多少?谷歌在发表的论文中列举了几个语向的翻译错误下降率。

 

其中英语到西班牙语下降了87%，英文到中文下降了58%。

 

“错误率下降”是怎么回事?我的同事，商鹊网CTO魏勇鹏在接受雷锋网的记者采访时解释了谷歌是如何做的：

 

比如汉译英。谷歌随机从中文维基百科挑选500个句子，让基于统计的老引擎PBMT、基于神经网络的GNMT和熟练译员各自做一次，译文质量打分从0到6分不等，6分为满分。结果就是老引擎得分3.694，新引擎得分4.263，人工翻译得分4.636。

 

 

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